Vícerozměrné programování vzdělávacích pořadů
Zdeněk Vaněk, Karel Votroubek, DCIT, a.s. divize PROVYS, Praha
english version
deutsche Fassung
Cílem tohoto sdělení je informace o jedné z možných metod
optimalizace vysílacích časů jednotlivých vzdělávacích pořadů při
daných programových seriálech. Metoda vychází z reálného nárůstu počtu
disponibilních distribučních kanálů vlivem probíhající digitalizace,
kde při jednorozměrném programování snadno dochází k časovým kolizím
mezi pořady určené pro stejný typ diváka tím, že se oba pořady vysílají
současně na 2 kanálech. Pokud požadujeme snížit počet těchto
programových kolizí a tím zvýšit efektivnost nákladů vynaložených na
pořízení a vysílání nekomerčních pořadů, tak musíme do plánování
vysílacích časů zavést kriteria umožňující měřit
a tím
minimalizovat tyto kolize. To v praxi znamená místo běžně měřené
sledovanosti v cílových skupinách diváků reprezentující diváky z celého
teritoriálního universa rozdělit divácké universum
na vícerozměrný
prostor podle distribučních kanálů a typů diváka a tím získat informaci
o pravděpodobnosti vzniku časových kolizí.
Obecný princip řešení kolizí vychází z toho, že jeden pořad obdrží
vyšší prioritu než ostatní pořady. Pro stanovení priorit mohou být
různé přístupy, například požadavky vyplývající z mediální politiky.
Popsaná metoda zvolila přístup vycházející ze sociálně ekonomických
benefitů realizovaných diváky ve svém pracovním i osobním životě,
protože k tomu jsou dnes v Evropě dostupná objektivní statistická data
shromažďovaná cestou EUROSTAT a to zejména skupina ukazatelů pro
hodnocení socioekonomických efektů
z aktivit v rámci celoživotního vzdělávání.
POPIS ŘEŠENÍ
Praktické řešení se skládá z 7 kroků:
a)
Každá programová serie ve svém popisu obsahuje klasifikaci typů diváků,
pro které je určena. Metoda používá 2-rozměrnou klasifikaci typu
diváka, kde první rozměr je definován oborem zájmu (konkrétně 31 kódů
mezinárodního číselníku oborů NACE) a druhý rozměr věkem diváka
(konkrétně 5 věkových kategorií). Protože zaměření většiny pořadů je
určeno pro více typů diváků, tak klasifikace každé serie je realizována
formou 2-rozměrné tabulky, kde interní programový pracovník do každého
pole tabulky odhadne procentní podíl příslušného typu diváka. Příklad
ukazuje dále uvedené schéma.
b) Ke každému distribučnímu
kanálu s působností ve zvoleném universu je z minulých statistik
sledovanosti přiřazen průměrný počet diváků. Kanálová databáze je
3-rozměrná, přičemž první
2 rozměry jsou shodné s popisem
programové serie (obor a věk diváka) a třetí rozměr je tvořen vysílacím
časem (prime time atd). Data v kanálové databázi jsou softwarově
periodicky aktualizována na základě popisů odvysílaných pořadů a
změřené sledovanosti v jednotlivých věkových skupinách.
c) Měření sledovanosti každého kanálu probíhá pomocí standardních metod (peoplemetry, GfK a pod).
d)
Periodicky jsou z Eurostatu získávána socioekonomická data a ukládána
do znalostní databáze jako podklad pro rozhodovací algoritmus při
stanovování priorit.
e) Do programovacího procesu je vložen
tzv. kolizní mezikrok, ve kterém softwarový modul odhaduje
pravděpodobnost časových kolizí a navrhuje případné časové přesuny
pořadů tak, aby celková pravděpodobnost časových kolizí byla
minimalizována.
f) Programový pracovník posoudí výsledek kolizního mezikroku a sestaví definitivní vysílací plán.
g)
Výzkumné oddělení periodicky provede review dosažených výsledků a podle
zjištěných hodnot upraví parametry rozhodovacích pravidel kolizního SW
modulu.
Celý systém znázorňuje následující schéma:
ZÁVĚR:
Navržené řešení vychází z potřeb změnit programovací procesy zejména
ve veřejnoprávních a nekomerčních televizních stanicích, které jsou
vyvolány přechodem na digitalizaci distribučních kanálů. Zvýšení počtu
distribučních kanálů zvyšuje pravděpodobnost časových kolizí pořadů
zaměřených na stejný typ diváka a tím snižování jejich sledovanosti.
Logickým důsledkem časových kolizí je pokles efektivnosti využívání
disponibilních vzdělávacích assetů. V oblasti efektivnosti popsaná
metoda zavádí do rozhodovacího mechanismu o prioritách pořadů v denním
plánu socioekonomická data z EUROSTAT, která jsou hlavně zaměřena na
tzv. zranitelné skupiny obyvatelstva (mládež, invalidi, nezaměstnaní,
osoby s nedokončeným vzděláním, minority). Zavedením těchto aspektů do
rozhodovacího mechanismu televizní stanice přibližuje měření
efektivnosti občanskému vnímání přínosu nekomerčního vysílání.
Druhou
zásadní změnu představuje dekompozice 1-rozměrového diváckého universa
na 3-rozměrné kanálové universum, které umožňuje vyloučit z oceňování
případných časových kolizí subjektivitu.
Třetí změnu popsaná
metoda přináší v rozšíření popisu pořadů o 2-rozměrnou matici cílových
typů diváků. Správně by se u popisu vzdělávacích pořadů mělo pracovat i
se stárnutím pořadu vyjádřeným tzv. poločasem rozpadu informační
hodnoty, ale to má spíše význam při plánování tvorby nových pořadů a
proto zatím tento rozměr popsaná metoda nevyužívá.
Tento popis neobsahuje konkretizaci datového modelu ani popis konkrétního softwarového řešení, protože popsaný model pracovníci DCIT, a.s. v rámci PROVYS zatím v praxi v žádné stanici neimplementovali. Tento skutečný stav souvisí s problematikou získání dat z Eurostatu, protože použité ukazatele se v současné době upřesňují a postupně se zavádějí do národních statistických systémů.
Výhodou popsané metody je, že není omezena pouze na vzdělávací pořady a pouze na digitální terestriální a satelitní kanály, ale je plně kompatibilní i s dalšími typy kanálů (internet, UTM atd).
Literatura:
Standardy a podklady EU v oblasti VET – CQAF (Vocational Education and Training - Common Quality Assurance Framework)
Popis systému PROVYS TVoffice (www.provys.com)
